تعيش المعلومات الكيميائية في أشكال عديدة: سلاسل SMILES وإشارات طيفية وصور مجهرية وعقود من الأدبيات المنشورة. تعالج الأدوات التقليدية هذه الأشكال منفصلةً، فتفقد الروابط بينها.
يغيّر تعلم الآلة متعدد الوسائط ذلك. بمحاذاة التمثيلات عبر أنواع البيانات، تستطيع النماذج الإجابة عن أسئلة مثل إيجاد جزيئات تطابق مقطعًا طيفيًا أو استخراج الأدبيات المرتبطة بنمط بنيوي معين.
يتطلب بناء هذه القدرات بمسؤولية تقييمًا دقيقًا عبر الوسائط، وهو بالضبط محور شراكاتنا البحثية الحالية.