من المغري تصديق أن النماذج الأكبر تنتج علمًا أفضل تلقائيًا. عمليًا، تهيمن جودة بيانات التدريب على كل المقاربات المعيارية في الكيمياء الحاسوبية تقريبًا.
تحتوي مجموعات البيانات التجريبية على تناقضات وبيانات وصفية مفقودة وتحيزات خفية. التنظيف المنهحي وتوحيد الوحدات والمصطلحات وتوثيق مصدر البيانات هي ما يفصل المعايير الموثوقة عن الضوضاء.
لهذا تستثمر ChemAiX بكثافة في مسارات تنقية البيانات قبل تدريب أي نموذج، ولذلك ننشر توثيقًا واضحًا عن البيانات الكامنة وراء كل نتيجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.